Maisa AI krijgt $ 25 miljoen om de faalpercentage van 95% van Enterprise AI te repareren

Een verbluffende 95% van de generatieve AI -piloten bij bedrijven falenvolgens een recente rapport Gepubliceerd door MIT’s Nanda Initiative. Maar in plaats van de technologie helemaal op te geven, experimenteren de meest geavanceerde organisaties met agentische AI ​​-systemen die kunnen leren en worden begeleid.

Dat is waar Maisa ai Komt binnen. De jaar oude startup heeft zijn volledige aanpak opgebouwd rond het uitgangspunt dat enterprise-automatisering verantwoordelijke AI-agenten vereist, niet ondoorzichtige zwarte dozen. Met een nieuwe zaadronde van $ 25 miljoen onder leiding van het Europees VC -bedrijf Creandum, heeft het nu gelanceerd Maisa Studioeen model-agnostisch zelfbedieningsplatform dat gebruikers helpt digitale werknemers te implementeren die kunnen worden getraind met natuurlijke taal.

Hoewel dat misschien bekend klinkt-die doet denken aan zogenaamde sfeercoderingsplatforms zoals Cursor en de Lovable met Creandum-gesteunde-beweert Maisa dat zijn aanpak fundamenteel anders is. “In plaats van AI te gebruiken om de antwoorden te bouwen, gebruiken we AI om het proces te bouwen dat moet worden uitgevoerd om het antwoord te bereiken-wat we ‘werkketen van werk noemen,” vertelde Maisa CEO David Villalón aan TechCrunch.

De belangrijkste architect achter dit proces is Maisa’s mede-oprichter en hoofdwetenschappelijke officier, Manuel Romero, die eerder met Villalón had gewerkt bij Spaanse AI Startup CLIBAIN. In 2024 werkte het duo samen om een ​​oplossing te bouwen voor hallucinaties nadat hij uit de eerste hand had gezien dat “je niet op AI kon vertrouwen”, zei Villalón.

Het paar is niet sceptisch over AI, maar ze denken dat het niet haalbaar zal zijn voor mensen om “drie maanden werk te beoordelen in vijf minuten”. Om dit aan te pakken, gebruikt Maisa een systeem genaamd HALP, staande voor de verwerking van de mens-augmented LLM. Deze aangepaste methode werkt als studenten van het Blackboard – het vraagt ​​gebruikers naar hun behoeften, terwijl de digitale werknemers elke stap die ze zullen volgen schetsen.

De startup ontwikkelde ook de kennisverwerkingseenheid (KPU), een deterministisch systeem dat is ontworpen om hallucinaties te beperken. Hoewel Maisa begon met deze technische uitdaging in plaats van een use case, ontdekte het al snel dat de weddenschap op betrouwbaarheid en verantwoording resoneerde met bedrijven die AI hopen toe te passen op kritieke taken. Klanten die momenteel Maisa gebruiken in de productie, omvatten bijvoorbeeld een grote financial institution, evenals bedrijven in de autofabrikanten en energiesectoren.

Door deze bedrijfsklanten te bedienen, hoopt Maisa zich te positioneren als een meer geavanceerde vorm van robotprocesautomatisering (RPA) die productiviteitswinst ontgrendelt zonder dat bedrijven moeten vertrouwen op rigide vooraf gedefinieerde regels of uitgebreide handmatige programmering. Om aan hun behoeften te voldoen, biedt de startup hen ook ofwel implementatie in zijn beveiligde cloud of by way of on-premise implementatie.

Deze enterprise-first-aanpak betekent dat het klantenbestand van Maisa nog steeds erg klein is in vergelijking met de miljoenen stroom naar Freemium-sfeercoderingsplatforms. Maar omdat deze platforms nu onderzoeken hoe ze bedrijfsklanten kunnen winnen, beweegt Maisa in de tegenovergestelde richting met Maisa Studio, die is ontworpen om de trechter van de klant en het gemakkelijker te maken.

De startup is ook van plan om uit te breiden met bestaande klanten die activiteiten in meerdere landen hebben. Met dubbele hoofdkwartier in Valencia en San Francisco heeft Maisa zelf al voet aan de grond in de VS, zoals weerspiegeld in zijn doptafel; zijn $ 5 miljoen pre-seed ronde Afgelopen december werd geleid door de in San Francisco gevestigde venture-bedrijven NFX en Village International.

Bovendien leerde TechCrunch exclusief dat de Amerikaanse firma ForgePoint Capital Worldwide by way of zijn nieuwe ronde heeft deelgenomen by way of zijn Europese joint venture met de Spaanse financial institution Banco Santander, die zijn beroep op gereguleerde sectoren benadrukt.

Focus op complexe use circumstances die verantwoording van niet-technische gebruikers eisen, kan een onderscheidende issue zijn voor Maisa, wiens concurrenten zijn Crewai en vele andere AI-aangedreven, bedrijfsgerichte workflowautomatiseringsproducten. In een LinkedIn Submit, Villalón gemarkeerd Dit “AI Framework Gold Rush”, waarschuwing dat de “Fast Begin” een lange nachtmerrie wordt wanneer u betrouwbaarheid, auditeerbaarheid of de mogelijkheid nodig hebt om te repareren wat er mis is gegaan. “

Maisa verdubbelt op zijn doel om AI -schaal te helpen, is van plan zijn financiering te gebruiken om te groeien van 35 tot 65 mensen tegen het eerste kwartaal van 2026 om aan de vraag te voldoen. Vanaf het laatste kwartaal van dit jaar verwacht de startup een snelle groei naarmate het zijn wachtlijst begint te bedienen. “We gaan de markt laten zien dat er een bedrijf is dat levert wat is beloofd en dat het werkt,” zei Villalón.