Vrouw opgerichte halfgeleider AI Startup Sixsense haalt $ 8,5 miljoen op

Een in Singapore gevestigde Deep Tech Startup genaamd Sixsense heeft een AI-aangedreven platform ontwikkeld dat fabrikanten van halfgeleiders helpt om potentiële chipdefecten op productielijnen in realtime te voorspellen en te detecteren.

Het heeft $ 8,5 miljoen opgehaald in Collection A die zijn totale financiering op ongeveer $ 12 miljoen oplevert. De ronde werd geleid door Peak XV’s Surge (voorheen Sequoia India & Sea), met deelname van Alpha Intelligence Capital, Febe en anderen.

SixSense is opgericht in 2018 door ingenieurs Akanksha Jagwani (CTO) en Avni Agarwal (CEO) en wil een fundamentele uitdaging aangaan in de productie van halfgeleiders: het converteren van ruwe productiegegevens, van defectenbeelden naar apparatuursignalen, in realtime inzichten die helpen kwaliteitsproblemen te voorkomen en de ras te verbeteren.

Ondanks het enorme aantal gegevens dat op de Fab-vloer werd gegenereerd, was wat opviel aan de mede-oprichters een verrassend gebrek aan realtime intelligentie.

Akanksha geeft een diep begrip van productie, kwaliteitscontrole en softwareautomatisering door haar ervaring met het bouwen van automatiseringsoplossingen voor fabrikanten zoals Hyundai Motors en GE en LED -productontwikkeling bij startups zoals Embibe. Agarwal voegt technische ervaring toe uit haar tijd bij Visa, waar ze grootschalige data-analysesystemen bouwde, waarvan sommige later werden beschermd als handelsgeheimen. Een bekwame coder met een sterke achtergrond in wiskunde, ze was al lang geïnteresseerd in het toepassen van AI op traditionele industrieën buiten Fintech.

Samen evalueerde het duo sectoren van de luchtvaart naar de auto voordat hij op halfgeleiders landde. Ondanks de reputatie van de halfgeleiderindustrie voor precisie, blijven inspectieprocessen grotendeels handmatig en gefragmenteerd, vertelde Agarwal aan TechCrunch. Nadat ze met meer dan 50 ingenieurs had gesproken, werd het duidelijk dat er een belangrijke ruimte is om te moderniseren hoe kwaliteitscontroles worden uitgevoerd, voegde ze eraan toe.

Fabs zijn tegenwoordig gevuld met dashboards, SPC -kaarten en inline -inspectiesystemen, maar de meeste geven alleen gegevens weer zonder verdere analyse, zei Agarwal. “De final om het te gebruiken voor besluitvorming daalt nog steeds op ingenieurs: (ze moeten) patronen spotten, anomalieën onderzoeken en grondoorzaken sporen. Dat is tijdrovend, subjectief en schaalt niet goed met toenemende procescomplexiteit.”

SixSense biedt ingenieurs vroege waarschuwingen om potentiële problemen aan te pakken voordat ze escaleren met mogelijkheden zoals defectdetectie, root -oorzaakanalyse en faalvoorspelling.

Het platform van Sixsense is ook specifiek ontworpen om te worden gebruikt door procesingenieurs in plaats van datawetenschappers, zei Agarwal. “Procesingenieurs kunnen modellen verfijnen met behulp van hun eigen Fab-gegevens, ze in minder dan twee dagen implementeren en de resultaten vertrouwen-allemaal zonder een enkele lijn van code te schrijven. Dat maakt het platform zowel krachtig als praktisch.”

Het competitieve landschap omvat interne technische groups die hulpmiddelen zoals Cognex en Halcon, makers van inspectieapparatuur gebruiken die AI integreren in hun systemen en startups, waaronder Touchdown.AI en Robovision.

Het AI -platform van Sixsense is al in gebruik bij grote fabrikanten van halfgeleiders zoals GlobalFounders en JCET, met tot nu toe meer dan 100 miljoen chips verwerkt. Klanten hebben tot 30% snellere productiecycli gerapporteerd, een increase van 1-2% in opbrengst en een vermindering van 90% in handmatig inspectiewerkzaamheden, aldus de oprichters. Het systeem is compatibel met inspectieapparatuur die meer dan 60% van de wereldwijde markt bestrijkt.

“Onze doelklanten zijn grootschalige chipmakers-waaronder gieterijen, uitbestede halfgeleidersamenstelling en testproviders (OSAT’s) en geïntegreerde fabrikanten van apparaten (IDMS),” zei Agarwal. “We werken al met fabs in Singapore, Maleisië, Taiwan en Israël, en breiden zich nu uit naar de VS”

Geopolitieke spanningen, vooral tussen de VS en China, hervormen waar chips worden gemaakt, waardoor nieuwe productie -investeringen over de hele wereld worden aangestuurd.

“We zien fabs en osats agressief uitbreiden in Maleisië, Singapore, Vietnam, India en de VS-en dat is een staartwind voor ons. Waarom? Omdat we al in de regio zijn gevestigd, en veel van deze nieuwe faciliteiten beginnen fris-zonder legacy-systemen die ze weegt. Dat maakt ze veel meer open voor AI-native benaderingen zoals onze dag,” Agarwal vertelde TechCrunch.